跳转至

AgentWorkOS

AgentWorkOS 是 AI agent 工作环境的包管理层。

它把 Skills、Agent roles、Rules、Prompts、Terms、MCP 配置、Hooks 和常用仓库放进一个可声明、可锁定、可同步、可验证的 GitHub 知识系统。

AgentWorkOS architecture

现在支持哪些智能体

Runtime Status Skills Agents / Subagents Rules / Memory Commands / Prompts Terms MCP
Codex ✅ supported adapter adapter
Claude Code ✅ supported adapter
Cursor 🚧 planned 🚧 🚧 🚧 🚧 🚧 🚧
Windsurf 🚧 planned 🚧 🚧 🚧 🚧 🚧 🚧
Gemini CLI 🚧 planned 🚧 🚧 🚧 🚧 🚧 🚧
OpenCode 🚧 planned 🚧 🚧 🚧 🚧 🚧 🚧

第一版只给 Codex 和 Claude Code 打支持标记。其他 runtime 进入 adapter roadmap,不做超前承诺。

一句话模型

GitHub Stack Repo -> agentworkos.toml -> agentworkos.lock.json -> aw install/sync -> .codex / .claude

类比传统开发工具:

AgentWorkOS 类比
agentworkos.toml requirements.txt / environment.yml
agentworkos.lock.json uv.lock / flake.lock
GitHub Stack Repo 可迁移的知识源仓库
aw install github:OWNER/REPO pip install git+...
aw sync 把声明的知识包安装到 agent runtime

最短路径

python -m pip install -e .
aw install github:Harzva/AgentWorkOS --target all
aw doctor
aw scan

installsync 默认都是 dry-run。确认计划无误后再加 --apply

aw install github:Harzva/AgentWorkOS --target all --apply

下一步阅读:快速上手