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RAG 与知识增强
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本专题与「源码课程」正交：聚焦检索、嵌入、索引、接地（grounding）等。体系化主线推荐跟 Datawhale 开源教程 All-in-RAG（全栈指南 + 实战代码）；本站子专题负责你的论文笔记与外文热点摘要表。

体系参考：All-in-RAG（Datawhale）

datawhalechina / all-in-rag《大模型应用开发实战一：RAG 技术全栈指南》——从 RAG 概念、数据准备、向量索引、混合检索、Text2SQL、生成与评估，到知识图谱 RAG、端到端项目与图 RAG 优化。非本仓库维护，版权与更新以原项目为准。

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章节骨架（便于导航）

  • 第一部分：第 1–2 章 RAG 入门、数据加载与分块
  • 第二部分：第 3 章 嵌入、多模态、向量库、Milvus、索引优化
  • 第三部分：第 4 章 混合检索、查询构建、Text2SQL、查询改写与进阶检索
  • 第四部分：第 5–6 章 格式化生成、系统评估与工具
  • 第五部分：第 7 章 KG RAG；第 8–9 章 项目实战与图 RAG 优化；第 10 章规划中

本机克隆：将仓库 clone 到任意路径后，以 docs/ 章节 + code/ 示例为主线即可（例如本地习惯放在 …/rag/reference/all-in-rag/ 一类目录，与 learn-likecc 并列管理）。

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