不做工具目录镜像
只收值得长期回访的货架

适合从这里进入 AI智能体专页，看它和 MiniMax Agent、Operator 这一类通用型路线的关系。

这条线不该只看单点产品，而要把 ArkClaw、AutoClaw、QClaw、RedClaw 当成一整个生态看。

桌面工作台型 Agent 的代表，适合和 QoderWork、DuMate 联动比较。

浏览器与通用执行这两条路线的交汇点，放在智能体墙里看更清楚。

如果你关心的是“怎么搭”和“怎么分发”，那就不是通用 Agent，而是平台型入口。

科研、电商、设计三条垂直线已经能看出 Agent 开始行业化分叉。

终端里的主流 agentic coding 壳层之一，适合和本站课程主线对照着看。

OpenAI 的编程代理产品线入口，CLI / IDE / Web 一体化方向很值得长期观察。

开源 CLI coding agent，适合拿来观察官方壳层之外的替代路径。

国内终端 Agent 方向的一个现成入口，后面可和其他 CLI 工具做对照。

从这里进入 AI编程工具专页，可以直接在工具墙里和 Kiro、TRAE、Windsurf 联动着看。

编辑器壳层往 agentic IDE 演化的代表之一，已经并入统一工具墙方便横向对照。

国内 AI IDE 入口之一，适合放在整页工具矩阵里看它和 Cursor、CodeBuddy 的关系。

Agentic 编程工具与工作台形态的结合点，现在归到 AI编程工具专页统一比较。

AI IDE 赛道值得单列观察的产品，现在可以在工具墙里和同类一起悬停联动。

国内全栈开发型 AI IDE 代表，已经并入 AI编程工具墙。

想自己写 agent、工具调用和多步执行时，非常适合作为官方起点。

工作流和状态图这条线的典型工具，适合复杂编排与可控执行。

多智能体协作老牌路线，值得和 Subagents / Teams 话题连起来看。

角色化 agent 编排的代表，适合对照不同“团队型”建模方式。

偏应用层工程化，适合作为“怎么把 agent 做成产品”的观察点。

Python 工程师很容易上手的一条路线，结构清晰，适合教学化拆解。

统一多模型 API 的代表入口，适合做模型路由、fallback 与成本对照。

OpenAI 兼容聚合站思路的一个代表，后续适合做兼容层专题对比。

国内常见模型 API 入口之一，值得和云厂商、聚合站分开比较。

云侧模型与推理入口会单独拆，尤其适合和用量、渠道、稳定性放一起看。

云厂商模型服务入口，后面适合和 OpenRouter / 硅基流动对照其角色差异。

大模型通用能力老牌基准，哪怕不完美，也还是很多讨论的共同起点。

多模态评测入口之一，你已经点名要收，这里先放成常驻货架。

国内看榜和看评测体系都很重要的入口，适合和 MMBench 一起看。

主观偏好与竞技场榜单入口，适合作为“用户感知”类评测补充。

更强调评测框架与覆盖面的代表，适合和单分数榜单区分开看。

中文评测维度的常见入口，后续可并入“中文能力基准”子货架。